Nous vous accompagnons à chaque étape de vos projets et sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, en combinant notre connaissance des métiers de l’assurance et de la banque et notre maîtrise de la data et des nouvelles technologies.
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Intégration de données
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Gouvernance des données
Consolidation & stockage des données
#Cas d’usage métiers #Outils utilisés
La data constitue un actif stratégique pour les banques, les assureurs ou les asset managers. Comment l’extraire, la sécuriser, l’exploiter ou l’analyser ? C’est un enjeu qui tient autant aux exigences marché et client qu’aux ambitions d’efficacité et de développement de vos organisations.
Nous allions expertise métier, maîtrise des nouvelles technologies, innovation et écoute pour vous aider à exploiter et mettre en valeur vos données, à améliorer leur gouvernance et leur valorisation à des fins de développement et de compétitivité. Cette combinaison nous permet de mener des interventions sur mesure, pour améliorer le pilotage de vos activités, optimiser la fidélisation ou le taux d’équipement de vos clients ou encore protéger et sécuriser des données souvent sensibles.
Face à la puissance de la donnée, mais aussi aux enjeux de sécurité et de fiabilité propres au secteur financier, nous assurons un accompagnement de bout en bout : de l’audit à la définition de la stratégie, en passant par la mise en œuvre opérationnelle et technique, le pilotage, la formation, et la gestion du changement. Nos interventions s’attachent à intégrer les impacts humains de ces projets de transformation.
Passionnées par la donnée, nos équipes réunissent des profils informatique, ingénieurs, maths appliquées, actuariat et finance. Elles sont à votre écoute pour optimiser vos processus, saisir de nouvelles opportunités et faciliter votre prise de décision.
Découvrez les cas d'usage qui s'appliquent à vos besoins ainsi que nos cas clients :
Comment gagner du temps pour moi et mes clients alors que mes données nécessitent des contrôles et retraitements manuels ?
> Automatisation des processus de données
> Optimisation des processus opérationnels
> Optimisation de parcours client (reconnaissance documentaire, workflows…)
DECOUVREZ NOS CAS CLIENTS :
+ Optimiser le processus d’exploitation des flux de données partenaires
Comment rendre accessible nos données en interne et en externe, quand celles-ci sont réparties en silo sur différents domaines
> Mise en qualité et accessibilité de la donnée pour vos équipes et vos clients
> Qualité de donnée dans un contexte Solvency 2 ou PSC
DECOUVREZ NOS CAS CLIENTS :
+ Structurer et déployer l’environnement de production actuariel sous Azure avec des données unifiées
Quelle est la manière la plus simple et efficace pour produire mes calculs et reportings ?
> Algorithme de pricing pour définition, tarification, sinistralité
> Reporting réglementaire, financier et extra-financier
DECOUVREZ NOS CAS CLIENTS :
+ Améliorer le processus de calcul de la participation aux bénéfices
Comment prendre les bonnes décisions avec des données dans lesquelles je n’ai pas confiance ?
> Indicateurs de pilotage
> Aide à la prise de décision
> Gestion de la performance
DECOUVREZ NOS CAS CLIENTS :
+ Optimiser le pilotage et les travaux du contrôle de gestion sur les frais généraux
Comment gagner en efficacité et en simplicité en nous appuyant sur les dernières avancées technologiques ?
> Interrogation rapide de corpus documentaire via IA Générative
> Gagner en efficacité dans la production documentaire, marketing, légale, réglementaire…
> Améliorer l’expérience et le support client au travers d’outils d’IA Générative
DECOUVREZ NOS CAS CLIENTS :
+ Auditer et optimiser les KPI de pilotage de la performance d’une direction financière
Comment prédire au mieux les comportements des clients et des fraudeurs avec les données à ma disposition ou enrichies ?
> Modélisation de risques et amélioration de vos capacités prédictives
> Analyse et prédiction de comportements clients tels que l’attrition
> Segmentation de profils clients
> Contrôles et détection de fraude
DECOUVREZ NOS CAS CLIENTS :
+ Créer un modèle de machine learning et d’IA pour expliquer les écarts comptabilité-gestion
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